Machine Learning Engineer

Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування. Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим. Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив. Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення. Про команду та культуру: Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії. Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам. Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну. У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень: - Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних). - ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, рекомендаційних систем і персоналізації; робота з embedding-моделями та семантичним пошуком; вирішення інших ML/DS задач. - Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт. - Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних. - Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену Необхідні навички та досвід: 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist Мови програмування: впевнене володіння Python та стеком ML; вміння писати чистий та підтримуваний код; розуміння ООП і шаблонів проєктування; ML & Math: досвід з класичними ML-моделями та з deep learning; знання статистики та теорії ймовірностей; знання основ A/B-тестування; Databases & SQL: досвід роботи з реляційними та key-value сховищами Engineering: розуміння принципів CI/CD, досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами; Буде плюсом: Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval Досвід використання AI-асистентів у роботі з критичним підходом до згенерованого коду; Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні Досвід роботи з Big Data: Spark / PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних; Досвід роботи з Docker Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana) Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі — надсилай резюме, і ми зв’яжемося з тобою найближчим часом.