Middle Data Engineer

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо глобальні продукти в сферах Productivity та EdTech, які несуть цінність для 60 мільйонів людей . Для нас важливо будувати продукти з довготривалим впливом — системні, масштабні та здатні залишатися актуальними десятиліттями. Зараз ми шукаємо Middle Data Engineer в наш флагманський продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії , який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись і проводити глибинні дослідження. Ми віримо, що AI може суттєво змінити те, як люди навчаються та працюють з інформацією. Не через cheating, а через якісніший і глибший рісьорч, швидшу роботу з великими обсягами інформації та автоматизацію формальних і рутинних задач. Так у студентів і дослідників залишається більше часу на те, що справді має значення — мислення, навчання та власні ідеї . Основна мета цієї ролі — взяти ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone, забезпечувати її стабільну роботу та знаходити можливості для оптимізації й розвитку. Також ти матимеш можливість долучатися до суміжних задач NLP-напрямку. Сьогодні JustDone це 3+ млн преміум користувачів; #1 позиція в США в ніші AI Writing Assistants; 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування; понад 3 млн одиниць контенту, який генерується користувачами щомісяця; власні AI та NLP рішення: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant. Твоє майбутнє середовище Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та задає високу планку гри. Ти станеш частиною команди фахівців з Data Engineering і працюватимеш пліч-о-пліч із Владом , Сергієм , Данилом та Олею . Лідерка напрямку — Люба , Lead NLP Engineer. Для Люби важливі небайдужість до результату, самостійність та ownership - не просто закрити задачу, а розуміти, навіщо ми її робимо і чи справді вирішили проблему. Ми цінуємо сфокусовану роботу та не перевантажуємо команду зустрічами. У нас немає зайвої бюрократії в ухваленні технічних рішень: можна пропонувати нові інструменти, експериментувати з підходами та впливати на те, як організована робота. Важливо лише розуміти, яку цінність принесе запропоноване рішення. Саме в цій ролі ти отримаєш Автономність та вплив. Зможеш самостійно визначати можливості для покращення аналітичної інфраструктури, пропонувати технічні рішення та бачити їхній результат. Роботу з масштабними технічними задачами. Працюватимеш із production-системами та великими обсягами даних, впливаючи на їхню надійність і продуктивність. Експертизу на перетині Data та AI. Зможеш долучатися до NLP-задач, працювати з Milvus і переймати досвід команди. Перспективи зростання. Розвиватися до Senior Data Engineer із подальшою можливістю рухатися в напрямку Data/Platform Architect. Твоя зона впливу Розвиток event pipelines . Підтримуватимеш і розвиватимеш потоки даних від RabbitMQ до DWH та Amplitude / Reteno. Інтеграція джерел даних . Підключатимеш нові та підтримуватимеш наявні джерела, розвиватимеш ETL / ELT pipelines. Ownership аналітичної інфраструктури. Відповідатимеш за BigQuery та Airflow: керуватимеш доступами й service accounts, підтримуватимеш порядок у data streams і schemas. Моделювання та оптимізація даних . Розвиватимеш архітектуру Bronze → Silver → Gold, працюватимеш із partitioning, clustering і materialized views, оптимізуватимеш схеми та запити. Якість і надійність даних . Налаштовуватимеш перевірки актуальності й повноти даних, моніторинг SLA та anomaly alerts, досліджуватимеш інциденти й шукатимеш їхні першопричини. Підтримка NLP-інфраструктури . Розвиватимеш пайплайни завантаження й оновлення даних у Milvus, працюватимеш з індексами та lifecycle даних для NLP-систем. Для цього тобі знадобиться 2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer . Впевнене володіння Python - розробка ETL/ELT-процесів, consumers та integrations, написання підтримуваного production code. Сильний SQL - складні запити, window functions, оптимізація та робота з великими датасетами. Досвід роботи з DWH та Data Modeling - структурування даних, incremental loads, побудова й підтримка production pipelines. Досвід із хмарними data-платформами - GCP або аналогічними рішеннями. Розуміння оркестрації та event-driven pipelines - Airflow, Prefect, Dagster, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub або аналоги. Розуміння Data Quality та Observability - моніторинг, контроль якості даних, alerts і troubleshooting. Досвід роботи з Vector DB (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant) буде перевагою. Ownership і самостійність - вмієш не лише знаходити проблеми, а й пропонувати та реалізовувати рішення. Комунікація та командна взаємодія - можеш пояснювати технічні рішення простою мовою. Продуктове мислення - прагнення покращувати наявні рішення, їхню надійність, швидкість та ефективність. Твій шлях до команди Boosters Pre-screen з рекрутером (45 хвилин) → Співбесіда з Любою (1 година) → Hard skills Interview з Сергієм та Владом (90 хвилин) → Bar-raising (1 година) Ми пропонуємо Кар’єрний та персональний розвиток Планові performance review і розробка PDP; Підтримка в розвитку твого персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа; Профільні комʼюніті з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу; Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської; Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи. Автономію та гнучкість Можливість обирати між роботою в офісі (Київ або Львів) та remote-first форматом (Україна та закордон); Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку за Києвом); 20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні. Турботу про здоров’я Медичне страхування; Компенсація роботи з психологом; Індивідуальний бенефіт на заняття спортом; Сніданки й обіди (on-site в офісах); Спортивні активності: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн). Виглядає як твій наступний карʼєрний крок? Надсилай своє CV! А якщо маєш рекомендацію для цієї або будь-якої іншої ролі — залиш її ТУТ :)